Aktuell setzt die Digitalisierung, die in alle Lebensbereiche einzieht, neue Maßstäbe und Anforderungen. Mittlerweile gibt es kein Unternehmen mehr, dass nicht datengetrieben arbeiten möchte oder muss. Ob für ein KMU im Gebäudebereich, ehemals anlog gegründetes Produktionsunternehmen oder als jüngeres Digitalunternehmen im technischen Leistungsbereich, datenbasierte Entscheidungen, skalierbare, digitale Produkte, die wiederum datenbasierte „customer insights“ generieren sind das Gebot der Stunde.

Im Zuge dieser praxisorientierten Weiterbildung steht daher die profunde Verwendung von Daten, deren strategische Auswahl, automatisierte Fehlererkennung und der richtige Einsatz der entsprechenden Tools und Methoden im Fokus.

Ziel ist es, aus den vorhandenen Daten in ihrem Unternehmen im Gebäudebereich für sie einen Mehrwert zu generieren und Datenpotentiale und deren Verwendung sichtbar zu machen.

In der Weiterbildung verbinden wir Theorie mit Praxis

Durch die erprobte Kombination aus Vortrag, angeleiteter Übung und Raum für eigene Problemstellungen festigt sich das Erlernte und bleibt praxisbezogen. Dabei werden Grundlagen und Werkzeuge zur Automatisierung kennengelernt, um effektiv Daten verarbeiten zu können und dabei einen großen Funktionsumfang zu beherrschen (Datenbanken, Cloudinfrastruktur, Machine Learning, Big Data, …). In der Weiterbildung wird daher mit der Open Source Software KNIME und der kommerziellen Software Visplore gearbeitet.

Bei der Software KNIME handelt es sich um eine intuitive Software, die den gesamten Datenverarbeitungs- und Analyseprozess in einer intuitiven Art und Weise abbildet und gleichzeitig bei Bedarf auch Java, Python oder R Code integriert.

In dieser Weiterbildung wird der gesamte ETL (Extract, Transform, Load) Prozess angewendet und grundlegende Analysen erstellt. Dabei wird auf konkrete Anwendungsfälle und Problemstellungen aus dem täglichen Berufsalltag der Kursteilnehmer*innen eingegangen. Der Fokus liegt zwar auf Zeitreihendaten (z.B. Daten von Sensoren oder aus der Prozessleittechnik), kann aber auch auf andere Datenarten angewendet werden. Zudem beinhaltet die Weiterbildung die Abschlussprüfung bzw. KNIME Zertifizierung L1.

Neben KNIME lernen Sie auch die Software Visplore kennen, mit der sie interaktiv große Mengen an Daten durchforsten und Informationen gewinnen können und dadurch einen schnellen Überblick über die Daten gewinnen, potentielle Fehler filtern, Zusammenhänge erkennen oder Mustersuchen durchführen. Sie erhalten im Zuge des Kurses eine kostenlose Testversion von Visplore.

Nutzen in Ihrem Unternehmen 

Zukünftige Aufgabenbereiche für ihr Unternehmen sind daher unter anderem

• Identifizieren und Prüfen von Datenquellen
• Aufbereiten der Daten & Analysieren der Daten
• Entwickeln von Business Insights und der Ableitung von Empfehlungen
• Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse
• Vorbereiten der Entscheidungsfindung

Datenbasierte Unternehmen wachsen schneller, sind flexibler steuerbar und anschlussfähiger für neue Kooperationspartner*innen und Märkte- vorausgesetzt sie gehen mit ihren gewonnenen Daten professionell um.

Zielgruppe

Die Weiterbildung richtet sich an Personen, speziell aus dem technischen Bereich, die keine oder geringe Programmiererfahrung haben und ihre Kompetenzen im Umgang mit Daten erweitern möchten ohne erst aufwändig programmieren lernen zu müssen (Low- oder No-Code), darunter:

• Ingenieur*innen in der Industrie, 
• Betreiber*innen von Anlagen, Installateur*innen
• Berater*innen im Bereich Energieeffizienz
• Personen in Forschung und Entwicklung, Wissenschaft
• Aber auch Personen aus dem Marketing, Lagerhaltung, Vertrieb und Informatik

Kursinhalt

Sie haben im Zuge dieser Weiterbildung die Möglichkeit das Erlernte auf angeleitete Übungen und eigene Aufgabenstellungen mit Unterstützung anzuwenden wobei der gesamte Datenanalyseprozess behandelt wird, im Detail:

• Grundlagen zu Knime - Open Source Modell, Installation, Workflows, Erweiterungen
• Daten Importieren - CSV Dateien einlesen, Formate konvertieren
• Daten prüfen und korrigieren - Statistik als Überblick, Fehlerbehebung
• Daten Anreichern - Datum, Tageszeit, Betriebsmeldung
• Daten transformieren - „Group by“ für Überblick des Datenbestands, Pivot für Heatmap Darstellung, filtern, ...
• Visualisierung und Schleifen - Liniendiagramme, Box-Plots, Heatmaps, Grafiken für z.b einzelne Tage
• Export - Aufbereitung für externe Werkzeuge wie Visplore, PowerBI und Datenbanken
• Zertifizierung KNIME L1

Voraussetzungen

Laptop oder EDV Raum, Möglichkeit zur Bearbeitung eigener Fallbeispiele (Herausforderung und Datensatz)

Kursdauer und Kurskosten inkl. KNIME Zertifizierung Level L1

• 16 LE Präsenzunterricht
• 720 € exkl. USt