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Neue Wege zur Qualitätssteigerung durch echtzeitfähige mathematische Modelle in der Stahlproduktion
https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2024.125365. Zur Forschungsgruppe Complex Dynamical Systems
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Am Marktplatz der Innovation
Geschäftsbereichs Vision zeigten die Expert:innen der AIT Forschungsgruppe High-Performance Vision Systems (HVS) ihre innovative und zukunftsweisende 3D Messtechnologie zur Qualitätsprüfung in Fertigungsprozessen
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Digitale Waldinventur: Forschungsinitiative testet Einsatz von künstlicher Intelligenz im alpinen Schutzwald
& Autonomous Systems am AIT Center for Vision, Automation & Control. Links Presseaussendung der Österreichischen Bundesforste AIT Competence Unit Assistive & Autonomous Systems Kontakt Phillipp [...] Einsatz. Aufbauend auf den langjährigen Erfahrungen und Kompetenzen des AITs im Bereich autonomer Systeme, entwickeln die Partner:innen bestehende Verfahren weiter und erarbeiten ein modernes und digitales [...] Phillipp Fanta-Jende Senior Scientist Assistive & Autonomous Systems Center for Vision, Automation & Control AIT Austrian Institute of Technology +43 664 88390736 phillipp.fanta-jende@ait.ac.at
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Digitalisierung und KI als Gamechanger in der Kunststoffindustrie
KC Kuststoff-Cluster Competence Unit Complex Dynamical Systems FAKUMA Kontakt Amadeus Cosimo Lobe Research Engineer Complex Dynamical Systems AIT Center for Vision, Automation & Control amadeus [...] auf dem Gebiet der datenbasierten und KI-gestützten Analyse und Regelung von komplexen dynamischen Systemen. Der „Expert-Talk“ widmete sich den Themen Digitalisierung, künstliche Intelligenz, Prozessauto
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Wo Forschung auf Industrie trifft – AIT Exzellenz auf dem Europäischen Machine Vision Forum
Advisory Board der EMVA, stärkt Markus Clabian, Leiter der Competence Unit High-Performance Vision Systems am AIT Center for Vision, Automation & Control, die Zusammenarbeit von Wissenschaft und Industrie
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ici:microscopy gewinnt Best Demo Award
Technologien für die optische Qualitätsinspektion vor. Die Forschungsgruppe High-Performance Vision Systems am AIT Center for Vision, Automation & Control hat dabei ihre Expertise in der Hochleistungs
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Unterstützung für Ersthelfer aus der Luft
geht’s zur Forschungsgruppe Assistive & Autonomous Systems Kontakt Christoph Sulzbachner Thematic Coordinator Assistive & Autonomous Systems AIT Center for Vision, Automation & Control christoph [...] Einladung des Österreichischen Bundesheeres präsentierte die Forschungsgruppe Assistive & Autonomous Systems/ AIT Center for Vision, Automation & Control anlässlich des Nationalfeiertags vom 25. bis 26 [...] christoph.sulzbachner@ait.ac.at Felix Bruckmüller Research Engineer Assistive & Autonomous Systems AIT Center for Vision, Automation & Control felix.bruckmueller@ait.ac.at
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Maschinen lernen voneinander
Bosch Research und das AIT Austrian Institute of Technology (Forschungsgruppe Complex Dynamical Systems / Center for Vision, Automation & Control) verstärken ihre langjährige erfolgreiche Zusammenarbeit [...] AIT Presseaussendung Newsbeitrag von Bosch Kontakt DI Amadeus-Cosimo Lobe Complex Dynamical Systems AIT Center for Vision, Automation & Control amadeus.lobe@ait.ac.at +43 664 88256044
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Geodatenbanken in robotischen Anwendungen
Autonome Systeme benötigen umfassende Informationen über ihre Umgebung, um sicher und effizient agieren zu können. Neben Sensordaten, die vom System selbst erfasst und verarbeitet werden, spielen auch [...] In ihrem gemeinsamen ROSCon Talk präsentieren die drei AIT Experten für Assistenz- und Autonome Systeme Marco Wallner, Matthias Schörghuber und Markus Hofstaetter eine Lösung zur einfachen Integration [...] Studio. Mehr dazu hier: https://roscon.ros.org/2023/ AIT Forschungsgruppe Assistive & Autonomous Systems
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AIT Forscherin Vanessa Staderini gewinnt IEEE & AIT Women in Engineering Best Paper Award
Auf der diesjährigen International Conference on Computer Vision Systems (ICVS) in Wien stellte Vanessa Staderini vom AIT Center for Vision, Automation & Control ihre Forschungsarbeit im Bereich [...] Produktionsumgebungen stellen jedoch gängige Prüfverfahren vor großen Herausforderungen. Automatisierte Systeme, die hoch-leistungsfähig und robust sind und dabei verlässlich Oberflächendefekte erfassen sind daher [...] Planning. In: Christensen, H.I., Corke, P., Detry, R., Weibel, JB., Vincze, M. (eds) Computer Vision Systems. ICVS 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14253. Springer, Cham. https://doi.org/10.100
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Entschlüsselung der 3D-Welt: Wie räumliche Wahrnehmung und KI die Robotik grundlegend verändern
Experte auf dem Gebiet des maschinellen Lernens. In der Forschungsgruppe Assistive & Autonomous Systems entwickelt er innovative Lösungen um Arbeitsmaschinen wie Gabelstapler, Bagger, Traktoren und andere [...] visuelle Umfeldwahrnehmung in Verbindung mit künstlicher Intelligenz. Sie ermöglichen den autonomen Systemen die Navigation von einem Punkt zum anderen, die Ausführung von Aufgaben und die Interaktion mit [...] Vortrag erörtert Beleznai die Herausforderungen und Lösungsansätze von AIT und zeigt, wie robotische Systeme, ausgestattet mit räumlicher Erkennungsfähigkeit und KI, auch in anspruchsvollen Umgebungen zuverlässig
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Vanessa Staderini: Optische Qualitätsinspektion und Wissenschaftliche Exzellenz
. Nun hat sie erste Ergebnisse auf der 13. IEEE International Conference on Pattern Recognition Systems (ICPRS) vorgestellt und als wissenschafltichen Beitrag mit dem Titel „Surface Sampling for Optimal [...] for optimal viewpoint generation," 2023 IEEE 13th International Conference on Pattern Recognition Systems (ICPRS), Guayaquil, Ecuador, 2023, pp. 1-7, doi: 10.1109/ICPRS58416.2023.10179043.
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Gießereien auf dem Weg zu Industrie 5.0
Presseaussendung Kontakt Dr. Stephan Strommer Senior Research Engineer Complex Dynamical Systems Center for Vision, Automation & Control AIT Austrian Institute of Technology stephan [...] strommer@ait.ac.at +43 664 88256124 Dr. Florian Rötzer Research Engineer Complex Dynamical Systems Center for Vision, Automation & Control AIT Austrian Institute of Technology florian
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Grösstes Interesse an kleinsten Details
Geschäftsbereichs Vision zeigten die Expert:innen der AIT Forschungsgruppe High-Performance Vision Systems (HVS) ihre innovative und zukunftsweisende 3D Messtechnologie zur Qualitätsprüfung in Fertigungsprozessen
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Damit der Computer nicht einen Chihuahua mit einem Muffin verwechselt
Lukas Bednar, Wissenschaftler in der Forschungsgruppe High-Performance Vision Systems/ Center for Vision, Automation & Control, vertrat das AIT Austrian Institute of Technology auf dem Pint of Science [...] hören. Mehr dazu unter https://pintofscience.at/ Kontakt Dr. Lukas Bednar High-Performance Vision Systems AIT Center for Vision, Automation & Control lukas.bednar@ait.ac.at +43 664 8251399
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Petra Thanner zur Frage – werden 2040 die Herausforderungen in der Bildverarbeitung gelöst sein?
AIT Senior Research Engineer Petra Thanner (Forschungsgruppe High-Performance Vision Systems/ Center for Vision, Automation & Control) vertrat das AIT Austrian Institute of Technology auf der Business
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3D Scanner im Kleinstformat
inVision Magazin Competence Unit Assistive & Autonomous Systems Kontakt Mag. Monika Riedl-Riedenstein Assistive & Autonomous Systems Center for Vision, Automation & Control AIT Austrian Institute [...] scanner TinyScan360°, den Wissenschaftler:innen der Forschungsgruppe Assistive & Autonomous Systems /AIT Center for Vision, Autoamation & Control (AAS) entwickelt haben, sind nicht unbedingt sofort [...] die äußere Umgebung der zu vermessenden Stelle - und garantiert so höchste Messgenauigkeit. Alle Systeme sind dabei exakt zueinander kalibriert und tragen zu einem präzisen und umfassenden 3D Modell bei
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Standards für den milliardenschweren Bildverarbeitungsmarkt
Bildverarbeitungsindustrie weiterzuentwickeln und so die weltweite Interoperabilität von Kameras, Systemen und Softwareapplikationen zu fördern. Ausrichtender Verband war die European Machine Vision Association [...] Optic Acoustic Sensing an. Markus Clabian, Leiter der Forschungsgruppe High-Performance Vision Systems am Center for Vision, Automation & Control (VAC) dazu: „Für uns war es eine strategische Entscheidung
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Automatisiertes Erkennen von Nutzpflanzen und Beikraut
am AIT Center for Vision, Automation & Control (Competence Unit Assistive & Autonomous Systems) haben einen neuartigen, groß angelegten Bilddatensatz entwickelt, der auf die präzise Identifizierung
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Neuer Datensatz für autonome Logistikfahrzeuge
unverzichtbar sind. Um diese Lücke zu schließen, hat die Forschungsgruppe Assistive & Autonomous Systems /Center for Vision, Automation & Control einen neuen Datensatz eingeführt, der auf statische