Die digitale Transformation bietet der Industrie beispiellose Möglichkeiten zur Wertschöpfung. In diesem neuen Kontext sind Daten zu einer der wichtigsten Quellen für Innovation und Geschäftserfolg geworden. Wenn sie richtig genutzt werden, können die riesigen Datenmengen, über die Unternehmen heute verfügen, zu verbesserten Geschäftsabläufen, Kostensenkungen und leistungsfähigen Entscheidungsstrategien führen. Das DSAI-Portfolio für Industrial Data Science (IDS) kann Unternehmen dabei helfen, das Beste aus ihren Daten zu machen, um die Herausforderungen der digitalen Transformation zu meistern. Die Datenanalyseansätze von DSAI umfassen den gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft, von der Datenaufbereitung über die Datenanalyse und Modellierung bis hin zum Einsatz von Vorhersagemodellen. Unser Team verfügt über solide und bewährte Erfahrungen in verschiedenen IDS-Anwendungsfällen, von der Überwachung großer komplexer Systeme (z. B. Kommunikationsnetzwerke, Blockchains) über die Analyse von Kundenerfahrungen bis hin zur Prognose der verbleibenden Nutzungsdauer. DSAI hilft Ihnen dabei, Ihre entscheidenden Geschäftsfragen im Kontext digitalisierter Prozesse zu definieren, die für die Beantwortung dieser Fragen notwendigen Daten zu identifizieren und zu kuratieren und die Vorhersagemodelle zu entwickeln, die Ihre Prozesse, Ihre Kundenzufriedenheit und Ihr Endergebnis verbessern werden. Zu unseren Kernkompetenzen gehören statistische Modellierung, Netzwerkanalyse, Deep Learning und Machine Learning, sowie die Implementierung von skalierbaren Data-Engineering- und Analysetechniken auf horizontal skalierbaren Architekturen. DSAI verfolgt eine Open-Source-Strategie und verfügt über ein ausgeprägtes Know-how in der Anwendung modernster Datenanalysetechnologien und Big-Data-Frameworks.