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Neue Wege zur Qualitätssteigerung durch echtzeitfähige mathematische Modelle in der Stahlproduktion
rn für die Produktqualität unerlässlich. Die Wissenschaftler Martin Niederer und Andreas Kugi vom AIT Austrian Institute of Technology haben zusammen mit ihren Kolleg:innen Paul Zeman, Gerald Helekal und [...] die Zusammenarbeit mit der voestalpine Stahl GmbH und der Technischen Universität Wien konnte das AIT einen wichtigen Beitrag zur Verbesserung der industriellen Wärmebehandlungsprozesse in der Stahlproduktion
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VAC Senior Scientist Csaba Beleznai hält Vortrag bei virtueller Messe „KI Praxis im Unternehmen“
ausgestrahlt und kann hier verfolgt werden. Csaba Beleznai arbeitet seit dem Jahr 2000 am AIT als Experte auf dem Gebiet der Bildanalyse und Computer Vision. Er koordiniert mehrere Forschungsprojekte
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Automatisierte Luftfahrzeuge unterstützen Einsatzkräfte
können sie die Situation besser beurteilen und ihren Einsatz effizient gestalten. Kooperation: AIT Center for Vision, Automation & Control und Firma PIDSO Für die Langfassung der Fallstudie/des
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DIGITALISIERUNG UND AUTOMATISIERUNG in der Industrie
Dynamical Systems (CDS) am Center for Vision, Automation & Control. Mit seiner Ernennung baut das AIT Austrian Institute of Technology seine Kompetenzen im Bereich der Automatisierung & Digitalisierung [...] seiner Rolle als Head of Center for Vision, Automation & Control widmen wird. Kontakt tobias.glueck@ait.ac.at Gleichzeitig steigen die Ansprüche an die Produktqualität während die Gesellschaft mehr Nac
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Blutpumpen aus dem 3D Drucker
Medizinische Universität Wien, Bionic Surface Technologies GmbH, UpNano GmbH, Lithoz GmbH und das AIT Center for Vision, Automation & Control stellen sich gemeinsam der Aufgabe, neue Blutpumpen mit
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ICI:Microscopy als Top Innovation 2023 ausgezeichnet
Wir sind stolz auf das Team und gratulieren zum Erfolg! Mehr Informationen dazu: https://intranet.ait.ac.at/newsroom/up-to-date/news/detail/?tx_ttnews%5Btt_news%5D=7143&cHash=085236deedd9da11aecea
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Kleinste Details ganz groß
Grenzen des physikalisch Möglichen – wie etwa ein großes Sichtfeld bei hoher räumlicher Auflösung. Am AIT Center for Vision, Automation & Control entwickelten die Expert:innen der Forschungsgruppe Hig
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Frauen in der Bildverarbeitung
anzubieten. Doris Antensteiner, Mitarbeiterin der Forschungsgruppe High-Performance Vision Systems am AIT Center for Vision, Automation & Control und leidenschaftliche Wissenschafterin im Bereich Bild
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Automatisiertes Erkennen von Nutzpflanzen und Beikraut
datengetriebenen Ansatz an der erforderlichen Quantität und Qualität von Trainingsdaten. Forscher:innen am AIT Center for Vision, Automation & Control (Competence Unit Assistive & Autonomous Systems) haben
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Effiziente Stromerzeugung in Windkraftanlagen durch intelligente Rotorblattheizungen
Turbines under Icing Conditions - untersucht ein interdisziplinäres Expert*innenteam von VERBUND, AIT Austrian Institute of Technology, Universität Wien und Meteotest den Betrieb intelligenter Rotorbl
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High-speed Inline-Bildverarbeitung für die optische Oberflächenmessung
halten. In seinem TechTalk erörtert Lukas Traxler (Forschungsgruppe High-Performance Vision Systems, AIT Center for Vision, Automation & Control), welche dieser Parameter für bestimmte Fragestellungen
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Robuste 3D Kartierung mit Radarsensoren für autonome Fahrzeuge und robotische Systeme
der autonomen Navigation neue Impulse. Ein herausragender Beitrag zu diesem Bereich stammt von den AIT Forschern Philipp Glira, Christoph Weidinger und Clemens Hofbauer, die für ihr Paper auf der IEEE
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Hochgenaue Mobile Mapping Daten mittels innovativer Bildregistrierungsalgorithmik
Gesellschaft für Fernerkundung und Photogrammetrie gewonnen. Mit Ende 2019 ist Phillipp Fanta-Jende zum AIT gewechselt und bringt nun dieses Wissen in das Center for Vision, Automation & Control ein. Dort
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AI in machine vision
Petra Thanner (High-Performance Vision Systems @ Center for Vision, Automation & Control) was invited to a be part of an international panel discussion on AI in industrial imaging, pub
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AI in machine vision
Neural networks hold the potential to revolutionise factory automation. But when should you use them, and how do you get the best out of them for building machine vision systems? Petra Thanner (High-