Entwickeln von Techniken/Lösungen/Enabler für Connected Shared Mobility mit der Vision des Green Deal der EC im Hintergrund.
Das H2020-ECSEL/FFG-Projekt AI4CSM (“Automotive Intelligence for Connected Shared Mobility”) ist von der Green Deal Vision der Europäischen Kommission motiviert. Das Projekt greift die Trends der Elektrifizierung, Standardisierung, Automatisierung und Digitalisierung auf, um eine umweltfreundliche und integrative Mobilität – mit Fokus auf „Automotive“ – zu erreichen (siehe Abbildung). Nachdem AI4CSM einige der besten Partner aus Industrie, Forschung und Wissenschaft in Europa zusammen führt, wird AI4CSM wichtige Innovationen in folgenden technischen Bereichen liefern: (1) Sensorfusion, Wahrnehmungssysteme und fortschrittliche Integrationsplattformen, (2) effiziente Antriebs- und Energiemodule, (3) neue drahtgebundene und drahtlose Konnektivitäten und Architekturen für kooperative Mobilitätsanwendungen, (4) neue Fahrzeuge / Integrationskonzepte für Edge / Cloud-Computing, (5) digitale Plattformen für effizientes und Verbund-Computing und (6) intelligente Komponenten, die auf vertrauenswürdigen KI-Techniken und -Methoden basieren. Dabei bezieht sich der Begriff „Standardisierung“ auf standardisierte Komponenten und gemeinsame Schnittstellen.
Beispielsweise reduzieren die intelligenten In-Car-Plattformen von AI4CSM die Anzahl der Komponenten in einem Auto, bieten eine virtualisierte Ausführungsumgebung mit der Rechenleistung, die zum Ausführen vertrauenswürdiger AI-Algorithmen erforderlich ist, und stellen flexible On-Board- / Off-Board-Berechnungen zur Verfügung. Die Plattformen werden vorhersehbare Latenzzeiten und Verbindungen mit hoher Bandbreite enthalten, wodurch sie vollständig verbundene und kooperative Architekturen sind. Derzeit sind solche Plattformen nicht verfügbar. Neben intelligenten Plattformen benötigen zukünftige automatisierte Autos eine verlässliche Wahrnehmung und intelligente Komponenten. Diese Bereiche werden in AI4CSM weiterentwickelt. Die Grundlage für die Bereitstellung weiterer Informationen in einem sicherheitskritischen Bereich wie der Mobilität sind vertrauenswürdige KI und die Überprüfung und Überwachung von KI-basierten Algorithmen, die auch von AI4CSM behandelt werden. Durch die Vervollständigung des systematischen Ansatzes wird AI4CSM den umweltfreundlichen Antrieb verbessern, um eine intelligentere Steuerung und eine weitere Reduzierung des Energieverbrauchs durch verbesserte Komponenten zu erreichen.
Fakten
Projektlaufzeit: Mai 2021 – April 2024
Koordination: Infineon Deutschland
Budget: € 41,8 Millionen
Förderung: EU-Förderung €11,9 Millionen + Nationale Förderungen €11,7 Millionen
Partner (u.a.):
- Industrie: AVL (AT), Infineon Austria (AT), Mercedes-Benz (DE), NXP (DE,NL), SINTEF (NO), TTTech (AT)
- KMU: AI Digital Solutions (DE), Ideas & Motion (IT), Innatera Nanosystems (NL), UAB Teraglobus (LT)
- Forschungseinrichtungen: Politecnico di Torino (IT), TU Brünn (CS), TU Delft (NL), TU Graz (AT), TU Vienna (AT), ViF (AT)
