Adaptive Multi-Modale Netzwerkerkennung zur Informationssichtung

Die Beschaffung, Verknüpfung, Bewertung und Verbreitung von Informationen spielt in modernen Konfliktszenarien eine immer wichtigere Rolle. Die so genannte "hybride Kriegsführung" verfolgt neben klassischen militärischen Operationen und wirtschaftlichem oder kommerziellem Druck auch politische Ziele und verbreitet (Des-)Informationen über das Internet und soziale Medien, um beispielsweise Unruhen in der gegnerischen Bevölkerung auszulösen oder die Gesellschaft zu destabilisieren.
Ziel von AMMONIS ist die Entwicklung und Implementierung von prototypischen Diensten zur Erstellung, Anpassung und kontinuierlichen Evaluation von multimodalen KI-Algorithmen zur Klassifikation und Verknüpfung von Audio-Ereignissen mit Textinformationen, die in einem räumlichen, zeitlichen oder thematischen Zusammenhang stehen.
Das Ergebnis des Projekts sind modularisierte und wiederverwendbare Dienste für die verknüpfte Analyse von Audio- und Textdaten unter Verwendung heterogener Datenquellen, die in einer geschlossenen Cloud- oder HPC-Umgebung bereitgestellt werden können. Durch die Kombination verschiedener Modalitäten, die Aufbereitung von unstrukturierten Daten und die Vernetzung von Informationen zu einem semantischen Netz unterstützen die Dienste die Lagebeurteilung.

Fakten:

• Projektbeginn: November 2020
• Projektdauer: 24 Monate
• Haushaltsmittel: ca. 520.000 EUR
• Förderung: FFG

Webpage: https://ammonis.at