Nachhaltige Energie – Erzeugung, Speicherung und Verladung in der Polytechnischen Schule Klagenfurt, Kärnten, Österreich
Standort
Die HTL Klagenfurt, Kärnten, ist der vorgesehene Standort für die Umsetzung des Projekts E³@SCHOOL. Der Schulstandort ist aus mehreren Gründen günstig: Die südöstlich des Stadtzentrums gelegenen Schuldächer eignen sich ideal für die Installation von Photovoltaikanlagen und damit für eine lokale Stromerzeugung, der Ertrag kann in ein Großspeichersystem (Batteriespeicher) eingespeist und/oder direkt von der Schule verbraucht werden. Der Großspeicher wird als primäre Energiequelle für die Versorgung der Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge (EV) neben der Schule genutzt, die öffentlich zugänglich ist und aufgrund ihrer Nähe zum Stadtzentrum eine attraktive Lademöglichkeit darstellt.
Die Rolle von AIT
Die Rolle des AIT in diesem Projekt ist es, ein effizientes Last- und Energiemanagement für die optimale Verteilung, Speicherung und Nutzung der erzeugten Energie zu gewährleisten. Zu diesem Zweck entwickelt das AIT Center for Energy ein auf den Schulcampus zugeschnittenes Echtzeit-Energiemanagementsystem auf Basis der AIT Rapid Deployment Platform (siehe konzeptionelle Darstellung in der Abbildung), das in einem langfristigen Feldversuch eingesetzt und validiert wird.
Methodik
Die eingesetzten Wissenschaftler setzen dabei auf innovative, auf maschinellem Lernen (ML) basierende Methoden, um eine exakte Vorhersage des Erzeugungs-, Last- und Ladeverhaltens zu ermitteln. Diese Daten dienen als Eingangsparameter für die Optimierung der Energieflüsse innerhalb des Schulcampus inklusive der optimalen Nutzung des Batteriespeichersystems und der Steuerung der maximalen Leistung an den Ladestationen.
Um die bestmögliche Netzeffizienz zu erreichen und die in den Energieflüssen definierten Nutzerbedürfnisse zu erfüllen, werden die Ladeanforderungen optimal in das ML-basierte Last- und Energiemanagement des Gebäudes und seiner Umgebung integriert. Trotz des Einflusses der zunehmenden Dynamik und der zu erwartenden Unsicherheiten in der Lastkurve, gewährleistet die Software die Genauigkeit und Korrektheit der Energienutzungsentscheidungen.
