Im Projekt sollen „Digitale Zwillinge“ für Cyber Physical Systems automatisch gelernt und für Test und Simulation der Systeme verwendet werden.
Das österreichische „IKT für die Zukunft“-Projekt LearnTwins wird einen Methodenbausatz für das automatisierte Lernen vertrauenswürdiger digitaler Zwillinge von cyber-physischen Systemen (CPS) erstellen. Zweck der erlernten digitalen Zwillinge ist es, das Verhalten und die Zuverlässigkeit eines CPS durch Simulation oder Charakterisierung zuverlässig vorherzusagen, zusätzliche Einblicke in das CPS zu gewinnen und dessen Validierung, Verifizierung und Prüfung zu unterstützen.
Der Methodenbausatz bietet neue Formen des Modelllernens durch Kombination von automatisiertem Lernen, klassischem maschinellem Lernen, tiefem Lernen und erklärbarer KI und umfasst eine automatisierte Testfallgenerierung (zur Qualitätsbewertung und Ableitung von Lerndaten) unter Nutzung vorhandener Artefakte wie Protokoll Daten, Tests und Teilmodelle.
Ein besonderer Schwerpunkt der Lernansätze wird auf der Erklärbarkeit und Verständlichkeit der erlernten digitalen Zwillinge und der korrekten Wahrnehmung ihrer Fähigkeiten und Grenzen liegen, unterstützt durch die Einbeziehung von Psychologen und Usability-Forschern. Die Praktikabilität, Generalisierbarkeit und Benutzerakzeptanz des Methodenkits wird durch einen benutzerzentrierten Forschungsprozess sichergestellt und durch Anwendung auf drei Anwendungsfälle demonstriert und bewertet.
Fakten
Projektlaufzeit: Dezember 2020 – November 2023
Koordination: AIT
Budget: € 1,1 Millionen
Förderung: € 770.000
Partner:
- Industrie: AVL Graz
- Forschungseinrichtungen: TU Graz