Frühwarnung bis zum frühzeitigen Einsatz fortschrittlicher Technologien gegen organisierte Kriminalität und Terrorismus

Das COPKIT-Projekt behandelte das Problem der Analyse, Verhinderung, Untersuchung und Eindämmung der Nutzung neuer Informations- und Kommunikationstechnologien durch organisierte Kriminalität und terroristische Gruppen. Aufgrund der Komplexität des Phänomens, der Vielzahl beteiligte Akteure und der verschiedenen technologisch gestützten Aktivitäten des organisierten Verbrechens stellt dies eine große Herausforderung für politische Entscheidungsträger und Strafverfolgungsbehörden dar.

COPKIT schlug ein nachrichtengestütztes Frühwarn- und Frühaktionssystem vor, das sich direkt an den methodischen Ansatz anlehnt, der von EUROPOL in der SOCTA (Serious Organised Crime Threat Assessment) verwendet wird. "Intelligence-led policing" bietet einen Rahmen, um Operationen zu leiten, Prioritäten zu setzen und die Ressourcen zu optimieren. Frühwarnsysteme beschreiben, wie sich Verbrechen entwickeln, identifizieren "schwache Signale", Warnungen und neue Trends. Diese sind eine Grundlage zur Unterstützung von Entscheidungsträgern, sowohl auf strategischer als auch auf operativer Ebene, um Frühaktionssysteme zu entwickeln (Bereitschaft, Abschwächung, Prävention und andere Sicherheitsmaßnahmen). Das AIT war für die Entwicklung von Komponenten zur Wissensgewinnung verantwortlich. Dabei ging es darum, unstrukturierte Inhalte aus heterogenen Quellen in strukturiertes Wissen umwandeln. Zu diesem Zweck setzte das AIT modernste Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache ein und passte diese an den Einsatzbereich der Strafverfolgung an, wobei illegaler Waffenhandel und Kriminalität als Dienstleistung im Kontext von Darknet-Märkten die Hauptanwendungsfälle darstellten. Das AIT Data Science Team hat eine Reihe von modularen und wiederverwendbaren Services entwickelt, die an neue Einsatzgebiete oder Projekte angepasst werden können.

Fakten:

• Projektbeginn: June 2018
• Projektdauer: 40 Monate
• Budget: ca. 5 Mio. EUR
• Förderung: H2020

Webpage: https://copkit.eu/