Der Begriff "Big Data" mag aus der Mode gekommen sein, aber die damit verbundenen Fragen stellen weiterhin eine Herausforderung für Forschung und Entwicklung dar. Daten in jeglicher Form und aus jeglicher Quelle nehmen weiter zu, da sie immer billiger zu sammeln und zu speichern sind und ihr Wert immer stärker wahrgenommen wird. Projekte in den Bereichen Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz sind heute mit riesigen Datenmengen konfrontiert, was eine Herausforderung für die Datenverwaltung und -verarbeitung innerhalb eines bestimmten Projekts sowie für die Verwaltung mehrerer Projekte innerhalb einer Forschungs- und Entwicklungseinheit darstellt. Daher erforschen wir neuartige Lösungen für High Performance Computing (HPC) und High Performance Artificial Intelligence (HPAI) zur Parallelisierung der Verarbeitung wissenschaftlicher Workflows zu industriellen Inferenz-Pipelines.