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digitale Augen retten Leben
uationen im Schienenverkehr und über die Sensortechnologie, die die Unfälle verhindern soll. Diese 3D Sensortechnologie auf Kamerabasis haben Wissenschaftler*innen am Center for Vision, Automation & [...] zur MDR Mediathek https://www.ardmediathek.de/mdr/video/umschau/umschau-mdr-magazin/mdr-fernsehen/Y3JpZDovL21kci5kZS9iZWl0cmFnL2Ntcy9jMGQ1NzVjZi02M2JmLTRmNzMtOWQwMS1jMTk4YjFkMzk2NzU/ Hier gehts zum Center
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Platform-Zero: Null-Fehler-Produktion für die Photovoltaik-Industrie
und wird u.a. für diesen Anwendungsfall weiterentwickelt. Sie kombiniert sehr schnelle optische 2D und 3D Prüfmethoden mit intelligenten Algorithmen. Damit können wir selbst feinste Defekte bei hohen P
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Hoch performantes Steuergerät und robuste Umfelderfassung für das E-Fahrzeug der Zukunft
unterstützt werden. Verkehrrsicherheit erhöhen und Fahrer*innen entlasten „Wir arbeiten an der 3D-Umfelderkennung, Rekonstruktion und Bewertung sowie an der Entwicklung robuster Sensorik bzw. Sens
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Digitale Waldinventur: Forschungsinitiative testet Einsatz von künstlicher Intelligenz im alpinen Schutzwald
ologie), welche die Eigenschaften von ausgesendeten und reflektierten Lichtstrahlen nutzen, um die 3D-Struktur der Vegetation und das darunterliegende Gelände digital abzubilden, kommen dabei zum Einsatz
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Rissen im Edelstahl auf der Spur
ahren weiterverarbeitet: Dabei wird zusätzlich zu detaillierten und kontrastreichen 2D-Bildern auch ein exaktes 3D-Modell der Oberfläche berechnet, in dem sich Oberflächendefekte noch deutlicher abzeichnen
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High-Performance Vision Systems
- /themen/high-performance-vision-systems
dern an Inline Computational Imaging ICI ist eine neue Single Sensor Technologie für simultane 2D und 3D Inline Inspektion sogar für herausfordernde Aufgaben. High Speed xposure: Mehr als nur eine Hoc
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Entschlüsselung der 3D-Welt: Wie räumliche Wahrnehmung und KI die Robotik grundlegend verändern
Csaba Beleznai ist Wissenschafter am Center for Vision, Automation & Control am AIT Austrian Institute of Technology und Experte auf dem Gebiet des maschinellen Lernens. In der Forschungsgruppe A