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Der Baustelle der Zukunft ein Stück näher
es ein zuverlässiges 3D Modell der Umgebung. Algorithmen im Inneren übernehmen diese Aufgabe. Basierend auf den Sensordaten erstellen, interpretieren und aktualisieren sie die 3D Umgebungskarte in Echtzeit [...] Echtzeit und bestimmen die aktuelle Position des Fahrzeugs. „Die 3D Umgebungsmodellierung mit Sensordaten von bildgebenden Radarsystemen ist die Basis für die autonome Pfadplanung des Fahrzeugs. Für
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Sarah Schneider: Von der Masterthese zur Paper-Veröffentlichung bis zur Preisverleihung
Journal „Acta Biomaterialia“ im Rahmen eines Papers veröffentlicht. Das Paper „ An ultrastructural 3D reconstruction method for observing the arrangement of collagen fibrils and proteoglycans in the human [...] Verena Horak, Kristian Bredies, Gerhard A. Holzapfel, Thomas Pock, Gerhard Sommer: An ultrastructural 3D reconstruction method for observing the arrangement of collagen fibrils and proteoglycans in the human
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AIT Center for Vision Automation & Control gewinnt den Staatspreis Mobilität 2019
erhöhen. „Das AIT entwickelte unter anderem eine neue Methode der Fahrzeuglokalisation mittels optischer 3D Sensorik. Die Position der Straßenbahnen kann nunmehr ermittelt werden, ohne auf GPS oder infrastr
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Inline Computational Imaging für 3D Inspektionen mit gängigen Industriekameras
biete vor. Darüberhinaus geht er auf eine kürzlich publizierte Studie ein, die AIT ICI mit anderen 3D-Bildgebungstechnologien auf dem Markt vergleicht. Sie zeigt, dass die Stärken von AIT ICI - in
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Damit der Computer nicht einen Chihuahua mit einem Muffin verwechselt
sen eingesetzt wird. Sie nutzt die natürliche Transportbewegung des Objektes für die simultane 2D und 3D Oberflächenerfassung unter verschiedenen Betrachtungs- und Beleuchtungsrichtungen und ahmt die Prüfung
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digitale Augen retten Leben
uationen im Schienenverkehr und über die Sensortechnologie, die die Unfälle verhindern soll. Diese 3D Sensortechnologie auf Kamerabasis haben Wissenschaftler*innen am Center for Vision, Automation & [...] zur MDR Mediathek https://www.ardmediathek.de/mdr/video/umschau/umschau-mdr-magazin/mdr-fernsehen/Y3JpZDovL21kci5kZS9iZWl0cmFnL2Ntcy9jMGQ1NzVjZi02M2JmLTRmNzMtOWQwMS1jMTk4YjFkMzk2NzU/ Hier gehts zum Center
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Hoch performantes Steuergerät und robuste Umfelderfassung für das E-Fahrzeug der Zukunft
unterstützt werden. Verkehrrsicherheit erhöhen und Fahrer*innen entlasten „Wir arbeiten an der 3D-Umfelderkennung, Rekonstruktion und Bewertung sowie an der Entwicklung robuster Sensorik bzw. Sens
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Platform-Zero: Null-Fehler-Produktion für die Photovoltaik-Industrie
und wird u.a. für diesen Anwendungsfall weiterentwickelt. Sie kombiniert sehr schnelle optische 2D und 3D Prüfmethoden mit intelligenten Algorithmen. Damit können wir selbst feinste Defekte bei hohen P
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Digitale Waldinventur: Forschungsinitiative testet Einsatz von künstlicher Intelligenz im alpinen Schutzwald
ologie), welche die Eigenschaften von ausgesendeten und reflektierten Lichtstrahlen nutzen, um die 3D-Struktur der Vegetation und das darunterliegende Gelände digital abzubilden, kommen dabei zum Einsatz
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Rissen im Edelstahl auf der Spur
ahren weiterverarbeitet: Dabei wird zusätzlich zu detaillierten und kontrastreichen 2D-Bildern auch ein exaktes 3D-Modell der Oberfläche berechnet, in dem sich Oberflächendefekte noch deutlicher abzeichnen
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Entschlüsselung der 3D-Welt: Wie räumliche Wahrnehmung und KI die Robotik grundlegend verändern
Csaba Beleznai ist Wissenschafter am Center for Vision, Automation & Control am AIT Austrian Institute of Technology und Experte auf dem Gebiet des maschinellen Lernens. In der Forschungsgruppe A
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xposure:photometry zur 3D Inline Oberflächeninspektion
Die automatisierte optische Oberflächeninspektion zur Qualitätskontrolle ist integraler Bestandteil industrieller Fertigungsprozesse. Das AIT Austrian Institute of Technology unterstützt die Unterneh
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Besuchen Sie uns auf der Messe Control 2024 - Stuttgart
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