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Blutpumpen aus dem 3D Drucker
Medizinische Universität Wien, Bionic Surface Technologies GmbH, UpNano GmbH, Lithoz GmbH und das AIT Center for Vision, Automation & Control stellen sich gemeinsam der Aufgabe, neue Blutpumpen mit
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ICI:Microscopy als Top Innovation 2023 ausgezeichnet
Wir sind stolz auf das Team und gratulieren zum Erfolg! Mehr Informationen dazu: https://intranet.ait.ac.at/newsroom/up-to-date/news/detail/?tx_ttnews%5Btt_news%5D=7143&cHash=085236deedd9da11aecea
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Kleinste Details ganz groß
Grenzen des physikalisch Möglichen – wie etwa ein großes Sichtfeld bei hoher räumlicher Auflösung. Am AIT Center for Vision, Automation & Control entwickelten die Expert:innen der Forschungsgruppe Hig
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Automatisiertes Erkennen von Nutzpflanzen und Beikraut
datengetriebenen Ansatz an der erforderlichen Quantität und Qualität von Trainingsdaten. Forscher:innen am AIT Center for Vision, Automation & Control (Competence Unit Assistive & Autonomous Systems) haben
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Effiziente Stromerzeugung in Windkraftanlagen durch intelligente Rotorblattheizungen
Turbines under Icing Conditions - untersucht ein interdisziplinäres Expert*innenteam von VERBUND, AIT Austrian Institute of Technology, Universität Wien und Meteotest den Betrieb intelligenter Rotorbl
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High-speed Inline-Bildverarbeitung für die optische Oberflächenmessung
halten. In seinem TechTalk erörtert Lukas Traxler (Forschungsgruppe High-Performance Vision Systems, AIT Center for Vision, Automation & Control), welche dieser Parameter für bestimmte Fragestellungen
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Hochgenaue Mobile Mapping Daten mittels innovativer Bildregistrierungsalgorithmik
Gesellschaft für Fernerkundung und Photogrammetrie gewonnen. Mit Ende 2019 ist Phillipp Fanta-Jende zum AIT gewechselt und bringt nun dieses Wissen in das Center for Vision, Automation & Control ein. Dort
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AI in machine vision
Petra Thanner (High-Performance Vision Systems @ Center for Vision, Automation & Control) was invited to a be part of an international panel discussion on AI in industrial imaging, pub
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AI in machine vision
Neural networks hold the potential to revolutionise factory automation. But when should you use them, and how do you get the best out of them for building machine vision systems? Petra Thanner (High-