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KI & Maschinelles Lernen
- /themen/ki-maschinelles-lernen
Fähigkeit eines Modells, allgemeine Zusammenhänge zu verstehen, zeigt sich erst auf unabhängigen Testdaten. Zur Beurteilung der finalen Modellgüte sowie zur Modellauswahl ist gerade diese Fähigkeit maßgeblich [...] Kriterien. Wir bewerten diese Kandidaten schließlich nach ihrem Prädiktionsfehler auf unabhängigen Testdaten. Um dem Verzerrung-Varianz-Dilemma schon im Training zu begegnen, benutzen wir Algorithmen wie
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Lernende & Adaptive Mechatronische Systeme
- /loesungen/lernende-adaptive-mechatronische-systeme
Robustheit wird durch den systematischen Einsatz von Rapid- Prototyping -Werkzeugen und geeigneten Testverfahren erzielt. Der modellbasierte Entwurf von Algorithmen, repräsentiert durch MiL, SiL oder HiL , ist
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