Das Projekt „LiKeIT“ fokussiert auf die Zielgruppe der älteren Menschen, die noch in der Lage sind, Aktivitäten alleine und bewusst durchzuführen (Go-Goes) sowie auf ältere Menschen, die nur mehr eingeschränkt in der Lage sind, den Alltag alleine zu bewältigen (Slow-Goes).
Ein aktives Lebensstil-Management kann zur Steigerung des Wohlbefinden und der Unabhängigkeit dieser Menschen beitragen. Dieses Lebensstil-Management muss unterschiedliche Faktoren wie Gesundheit, Medikation, Ernährung & Trinkverhalten, Aktivität und Sicherheit berücksichtigen, um durch entsprechende Intervention die Sicherheit und das Wohlbefinden im täglichen Leben zu erhöhen. Ziel des Projektes ist eine aktivere Gestaltung des Alltags durch Rückmeldungen über Ess- und Trinkverhalten, sowie körperlicher Aktivität und physiologischer Parameter wie beispielsweise Blutdruck oderKörpergewicht.
Dabei stößt die Anwendbarkeit von Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) bei älteren Menschen durch die speziellen physischen und kognitiven Eigenschaften der Zielpersonen jedoch an ihre Grenzen. Damit eine passende Applikation, die von den Endanwendern auch akzeptiert wird, entwickelt werden kann, müssen diese frühzeitig in die Planung und den Entwicklungsprozess mit einbezogen werden und die verwendete IKT Infrastruktur muss in jeder Art von Haushalt, auch ohne Internetanschluss, anwendbar sein.
Im Projekt „LiKeIT“ wurden die Anforderungen gemeinsam mit Stakeholdern und Endanwendern in Workshops und Fokusgruppen-Treffen entwickelt. Die daraus resultierende Systemarchitektur berücksichtigt sowohl die technischen Möglichkeiten als auch den Input der Zielgruppe.
Systemarchitektur
Als primäres Interface zum älteren Menschen dient ein Android-Tablet-PC mit einem Touchdisplay. Dieses Tablet dient einerseits zur Erfassung des Ess- und Trinkverhalten, sowie von Aktivität durch Berühren der entsprechenden Symbole. Andererseits wird der Benutzer über seinen derzeitigen Lebensstil informiert und es werden individuelle Informationen und Hinweise zu einem gesunden Lebensstil dargestellt. Um den Tablet-PC so gut wie möglich in die eigenen vier Wände der Zielgruppe integrieren zu können, dient er als auch als elektronischer Bilderrahmen.
Um eine einfache und flexible Datenerfassung zu ermöglichen, werden einzelne intelligente Objekte/Sensoren flexibel miteinander vernetzt. Neben dem schon erwähnten Tablet kommen eine eigens entwickelte Sensorbox sowie ein mobiler Transmitter, welche über WLAN miteinander vernetzt sind, zum Einsatz. Sowohl die Sensorbox, als auch der mobile Transmitter unterstützen dabei Radio Frequency Identification Tags (RFID) und Near Field Communication Protokolle (NFC), um ubiquitär und transparent Daten zu erfassen. Die Sensorbox ist dabei speziell zur Erfassung von Zutrittsdaten, Aktivitäten im Haushalt, etc. ausgelegt. Dabei werden physikalische Veränderungen (öffnen/schließen) über RFID Sensoren detektiert, welche an charakteristischen Stellen im Haushalt angebracht werden. Zu diesen Stellen zählen z.B. der Kühlschrank, der Aufschluss über den Appetit geben kann, oder die Wohnungs- oder Hauseingangstür, die Rückschlusse auf soziale Verhaltensweisen oder Aktivität geben kann. Zusätzlich dient der mobile Transmitter zur Erfassung von Gesundheitsdaten von NFC-fähigen Messgeräten. Derzeit sind ein Blutdruckmessgerät sowie eine entsprechende Waage im Einsatz.
Um in weiterer Folge eine Integration in spezifische Pflege- und Versorgungsprozesse zu ermöglichen, werden die gesammelten Daten auch an eine Web-Datenbank übermittelt. Von dort können unterschiedliche Dienstanbieter über spezielle Interfaces nach Zustimmung der Betroffenen kontrolliert auf diese Daten zugreifen. Dadurch können beispielsweise Ernährungs- und Bewegungsprogramme gezielter vorbereitet werden, oder Familienangehörige in den Prozess integriert werden.
Fakten
- Projektbeginn: April 2010
- Projektdauer: 2 Jahre
- Förderung: benefit von FFG/BMVIT
- Koordination: AIT Austrian Institute of Technology
- Partner: AIT (Safety & Security, Foresight & Policy Development Department), TAGnology, iLogs, AVS